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医保数据“两结合三赋能”:是什么?怎么做?

来源:“中国医疗保险”微信公众号时间:2023-10-12 20:18【字体:

自去年全国统一的医疗保障信息平台建成以来,不仅实现了医保业务编码标准统一、数据规范统一及经办服务统一,而且实现了国家、省、市、县四级医保信息互联互通、数据有序共享,医保与多部门和医疗机构、药店等单位的信息共享。

时至今日,新平台覆盖了超过80万家定点医药机构,在异地就医结算、支付方式改革、医保智能监管、药品集中采购、医药价格监测等领域发挥重要作用,为全体参保人提供优质医保服务。各级医保部门也结合当地实际情况,不断推进信息平台在本地医保工作各个场景的应用,并探索由此产生的海量医保数据的治理和应用。而在这个过程中,“两结合三赋能”这一新概念,开始越来越多地出现在各级医保部门的工作动态中。

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医保数据“两结合三赋能”是什么?

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。2022年12月,中共中央、国务院出台了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,旨在加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。在此文件指导下,今年6月,国家医保局印发《医保数据“两结合三赋能”工作方案》,正式提出了“两结合三赋能”这一新概念。

那么,什么是医保数据“两结合三赋能”?具体来说,“两结合”指推进国家平台建设的统一性与地方业务需求的灵活性有机结合,以及医保数据“走出去”与相关数据“引进来”有机结合;“三赋能”指加强医保数据对医保改革、管理和服务赋能。它是以数据质量为基础、数据安全为前提、制度规范为保障、数据有效使用为目标,充分发挥医保数据要素价值,深化医保数据应用赋能,提升医保数据要素赋能医保改革、管理和服务能力,实现医保数据纵向有效贯通、横向有序共享,系统业务有机融合。

简而言之,即要提高数据收集质量、丰富数据应用场景,挖掘数据潜在价值,以此推进医保事业高质量发展,不断提升群众的获得感和满意度。

国家医保局局党组成员、副局长黄华波曾指出,当前医保信息化已处于从“建平台”、“好平台”到“用好平台”,从“有数据”、“好数据”到“用好数据”的新阶段。医保数据“两结合三赋能”是国家医保局针对医保信息化新阶段、实践新问题、发展新需求作出的重大决策部署,是开展医保网信工作的重要抓手,既管当前也利长远。

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“两结合三赋能”重点要做好哪些工作?

自《医保数据“两结合三赋能”工作方案》发布以来,各试点地区抓住机遇,协调各方力量积极推进相关工作,结合实际情况进一步完善本地工作方案,并着手落地实施。整体来看,主要从以下三个方面开展:

一是完善数据工作规章制度,做好顶层设计。从制度层面明确医保数据相关工作的职责、流程和要求,提高数据工作规范化水平,加强数据安全管理。如山东省制定《山东省医疗保障局数据安全管理暂行办法》以及信息平台权限、需求管理和运维管理等配套制度措施,依法依规推动医保数据全生命周期管理。浙江省印发《网络与信息安全责任落实规范》等多项制度规范,为数据安全提供制度保障;同时,实施全省统一的数据分级分类认定标准和管理制度,加强重要数据和敏感字段保护,并建立全流程、动态可追溯的分类分级标识体系。

二是加快建成地方数据专区,做好数据收集。建设“地方数据专区”是“两结合三赋能”的重要机制性安排,是实现各项工作目标的基础和前提。在具体实践中,地方可单独建立医保数据专区,也可结合各地智慧政务、智慧城市等政务数据一体化建设,更好地满足各地政务数据共享的各种需求。如青海省依托省政府电子政务云,建设三个数据中心,切实提升网络和数据安全管理和支撑能力。如甘肃省完成了医保信息平台公共服务子系统与省政府一体化政务服务平台对接。

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三是推动数据交换,与政府部门间共享、应用数据。地方在实践中,通常从纵向、横向两个维度开展相关工作,即纵向上与上级、下级医保部门实现数据贯通;横向上与同级其他政府部门实现数据融通。如浙江在纵向上建设全省医保数据决策支持专区,满足各级医保部门数据查询、统计等业务管理需要;横向上依托浙江省一体化智能化公共数据平台,保障厅局单位有序共享部分医保数据。山东则在纵向上由省医保局统一开发相关功能,为市县医保部门开辟独立“数据专区”,满足其数据应用需求;横向上与公安、民政等16个部门建立常态化数据共享比对机制,实现省级“总对总”对接数据共享。辽宁沈阳则借助沈阳市大数据共享平台,打破了各部门间的业务“数据壁垒”和“信息孤岛”,同步引入市场监管、公安、卫健等相关部门行政执法数据信息,实时获取共享数据,形成高质量行政执法移动终端平台,有力支撑行政执法质量和效率。

四是推进数据治理,提升数据质量。数据要素的高质量供给是数据价值释放的源泉。要提升医保数据要素赋能医保改革、管理和服务能力,提升数据质量是第一要务。具体到实践中,一方面要加快推进历史数据上传,并针对历史数据来源混乱、标准不统一、字段不完整等问题制定解决方案;另一方面,做好新数据质量管理,确保数据从产生到应用的全生命周期能够保证质量。例如,贵州省对国家医保信息凭条上线前的历史数据治理采取抢救性政策,最大限度确保平台总体运行和业务连贯不中断;同时严把新平台生产数据的质控管理,制定数据校验规则和质控审核标准,显著降低脏数据率。

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五是加强数据专业人才队伍建设,完善运维管理体系。专业化机构和团队是医保信息平台平稳运行、确保医保数据安全有效的重要保障。而随着医保信息平台在全国落地应用,面临的运维管理压力日日益增大,亟需建立更加完善的运维管理体系。对此,各地开展积极探索如河北省医保局通过政府购买服务,组建一支自由研发团队,确保需要系统承建商才能完成的软件开发工作,目前均由自主开发团队承担,做到产权自主、核心自控。再如陕西省建成医保信息平台指挥大厅,实现全员调度、全时监控、全省智慧,并部署了统一的运维管理系统,实现了问题故障及时报警、快速定位、及时处理。

▌来源:“中国医疗保险”微信公众号

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